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我們的優勢
業界最高分辨率
1.MEMS加工工藝,芯片視窗區域的氮化硅膜厚度最薄可達10 nm。
2.芯片封裝采用鍵合內封以及環氧樹脂外封雙保險方式,使芯片間的夾層最薄僅約100~200 nm,超薄夾層大幅減少對電子束的干擾,可清晰觀察樣品的原子排列情況,液相環境可實現原子級分辨。
3.經過特殊設計的芯片視窗形狀,可避免氮化硅膜鼓起導致液層增厚而影響分辨率。
高安全性
1.市面常見的其他品牌液體樣品桿,由于受自身液體池芯片設計方案制約,只能通過液體泵產生的巨大壓力推動大流量液體流經樣品臺及芯片外圍區域,有液體大量泄露的安全隱患。其液體主要靠擴散效應進入芯片中間的納米孔道,芯片觀察窗里并無真實流量流速控制。
2.采用納流控技術,通過壓電微控系統進行流體微分控制,實現納升級微量流體輸送,原位納流控系統及樣品桿中冗余的液體量僅有微升級別,有效保證電鏡安全。
3.采用高分子膜面接觸密封技術,相比于o圈密封,增大了密封接觸面積,有效減小滲漏風險。
4.采用超高溫鍍膜技術,芯片視窗區域的氮化硅膜具有耐高溫低應力耐壓耐腐蝕耐輻照等優點。
多場耦合技術
可在液相環境中實現光、電、熱、流體多場耦合。
優異的熱學性能
1.高精密紅外測溫校正,微米級高分辨熱場測量及校準,確保溫度的準確性。
2.兩電極的超高頻控溫方式,排除導線和接觸電阻的影響,測量溫度和電學參數更精確。
3.采用高穩定性貴金屬加熱絲(非陶瓷材料),既是熱導材料又是熱敏材料,其電阻與溫度有良好的線性關系,加熱區覆蓋整個觀測區域,升溫降溫速度快,熱場穩定且均勻,穩定狀態下溫度波動≤±0.1℃。
4.采用閉合回路高頻動態控制和反饋環境溫度的控溫方式,高頻反饋控制消除誤差,控溫精度±0.01 ℃。
5.多級復合加熱MEMS芯片設計,控制加熱過程熱擴散,極大抑制升溫過程的熱漂移,確保實驗的高效觀察。
智能化軟件和自動化設備
1.人機分離,軟件遠程控制實驗條件,全程自動記錄實驗細節數據,便于總結與回顧。
2.自定義程序升溫曲線??啥x10步以上升溫程序、恒溫時間等,同時可手動控制目標溫度及時間,在程序升溫過程中發現需要變溫及恒溫,可即時調整實驗方案,提升實驗效率。
3.內置絕對溫標校準程序,每塊芯片每次控溫都能根據電阻值變化,重新進行曲線擬合和校正,確保測量溫度精確性,保證加熱實驗的重現性及可靠性。
4.全流程配備精密自動化設備,協助人工操作,提高實驗效率。
團隊優勢
1.團隊帶頭人在原位液相TEM發展初期即參與研發并完善該方法。
2.獨立設計原位芯片,掌握芯片核心工藝,擁有多項芯片patent。
3.團隊20余人從事原位液相TEM研究,可提供多個研究方向的原位實驗技術支持。
技術參數
功能 | 參數 |
桿體材質 | |
視窗膜厚 | |
漂移率 | |
適用電鏡 | |
適用極靴 | |
傾轉角 | |
(HR)TEM/STEM | |
(HR)EDS/EELS/SAED | |
溫度范圍 | |
溫度穩定性 | |
溫度精度 | |
加熱均勻性 | |
芯片池厚度 | |
液體流速 | |
流速精度 |
應用案例
Structure and composition analysis of Sn@SnOx nanocrystals synthesizedby thermal deposition. a Low- and b high-magnification TEM images and cHAADF-STEM image of the Sn-SnOx core-shell structure and correspondingelemental mapping of Sn (green) and O (red).
Peng, X., Zhu, FC., Jiang, YH. et al. Identification of a quasi-liquid phase atsolid–liquid interface.Nat Commun 13,3601 (2022).
The in situ observation of layer growth dynamics of InCl3.3H2O ultrathinnanosheets. Sequential TEM images of A) the nucleate growth of a singlelayer, C) the enation growth of a single layer, E) the enation growth of twolayers, B,D) the corresponding statistics of the length of growth layer in(A,C) as a function of time, and F) statistics of the angle of enation growthlayer in (E) as a function of time, respectively.
Zhang J, Jiang Y, Fan Q, et al. Atomic Scale Tracking of Single LayerOxide Formation: Self‐Peeling and Phase Transition in Solution[J]. SmallMethods, 2021, 5(7): 2001234.
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Yu, et al., Appl. Catal., B 284 (2021) 119743.
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